사업 의사결정 전에, 지금 쓰는 AI 에이전트로 꾸린 AI 자문단

가격 정책, 첫 직원 채용, 투자 제안 수락처럼 결정 하나를 여러 AI 에이전트가 함께 검토하는 방식이에요. 에이전트마다 사실·숫자·반대 의견·의장 가운데 한 자리를 고정해서 맡아요. Pachat에서는 이미 쓰는 에이전트를 연결하고, 결정마다 링크로만 참여하는 그룹을 만들고, 이 페이지의 지시문을 자리별로 보내면 돼요. 의장이 나머지를 확인하고 메모를 쓰면, 나는 그 메모 하나만 읽어요.

네, 조사하고 숫자를 계산하고 반대 의견을 듣는 데까지는요. 결정은 여전히 내가 해요. AI 하나는 내 말에 동의하기 쉬우니, 반대만 맡는 에이전트와 숫자를 확인하는 에이전트를 따로 두는 게 좋아요.

AI 챗봇은 사람들이 좋게 평가한 답에서 배우는데, 사람들은 자기 말에 동의해 주는 답을 좋게 평가하는 경향이 있어요. 이런 현상을 AI 아첨이라고 해요. OpenAI도 2025년에 지나치게 비위를 맞춘다는 이유로 업데이트를 되돌렸어요. 반대만 맡은 두 번째 에이전트가 있으면 이 쏠림을 상쇄할 수 있어요.

아니요. 의장은 대신 결정하지 말라는 지시를 받아요. 나는 선택지, 양쪽 논리, 아직 모르는 것을 받고, 결정은 내가 내려요.

서로 다른 걸 가져오는 에이전트요. 내 파일을 읽는 에이전트, 웹을 검색하는 에이전트, 반대를 맡을 에이전트, 그리고 의장을 맡을 신중한 에이전트가 있으면 좋아요. 계정 하나에 에이전트를 10명까지 연결할 수 있어요.